基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411010835.5

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN119052273B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

蔡晔敏苏圣超卢卓浩何蓓蓓

申请人：

上海工程技术大学

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

H04L67/12

IPC分类号：

G08G1/01

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

牛煜华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 67/12申请日:20240726
2025-10-31	授权	授权
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置 [P].

蔡晔敏 ;

苏圣超 ;

卢卓浩 ;

何蓓蓓 .

中国专利 :CN119052273A ,2024-11-29

[2]

基于深度强化学习的车载边缘计算环境下任务卸载方法 [P].

汪义旺 ;

苏圣超 ;

张波 .

中国专利 :CN119440659A ,2025-02-14

[3]

超密集网络中基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

张茜 ;

戚续博 ;

张聪 ;

崔勇 ;

王洪格 .

中国专利 :CN115499441A ,2022-12-20

[4]

基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置 [P].

舒新建 ;

徐思雅 ;

杨燚 ;

王春迎 ;

郭少勇 ;

刘岩 ;

吴利杰 ;

安致嫄 ;

刘庆川 ;

王慕维 ;

李逸民 .

中国专利 :CN111953759B ,2020-11-17

[5]

一种基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载方法 [P].

王瑞锦 ;

刘东 ;

张凤荔 ;

赵佳俊 ;

蒲文龙 .

中国专利 :CN113010282A ,2021-06-22

[6]

一种基于深度强化学习的任务卸载方法 [P].

温醒醒 ;

夏士超 ;

李云 ;

黄鸿锐 ;

苏开荣 .

中国专利 :CN111414252A ,2020-07-14

[7]

基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统 [P].

张捷 ;

张鹏程 ;

金惠颖 ;

谢天祺 .

中国专利 :CN120762904A ,2025-10-10

[8]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[9]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度强化学习策略的车载计算任务卸载方法 [P].

张德干 ;

王晓阳 ;

张捷 ;

张婷 ;

王文静 ;

安宏展 ;

张平 ;

张志昊 ;

王法玉 ;

陈洪涛 .

中国专利 :CN115134242A ,2022-09-30

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