一种基于深度强化学习的任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010190186.7

申请日：

2020-03-18

公开(公告)号：

CN111414252A

公开(公告)日：

2020-07-14

发明(设计)人：

温醒醒夏士超李云黄鸿锐苏开荣

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06F3020 G06N304 G06N308 G06F11104

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	公开	公开
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20200318

共 50 条

[1]

一种移动边缘计算下基于深度强化学习的任务卸载方法 [P].

韩志杰 ;

魏宁雯 ;

程普 ;

赵龑骧 .

中国专利 :CN118019059A ,2024-05-10

[2]

一种基于Lyapunov引导深度强化学习的任务卸载方法 [P].

谢晓兰 ;

黄瑞泽 ;

刘亚荣 ;

郭强 ;

董宇 .

中国专利 :CN118747077A ,2024-10-08

[3]

基于深度强化学习的终端多任务并行卸载方法 [P].

张林丛 ;

高琳 ;

魏可峰 ;

张媛媛 ;

赵伟男 .

中国专利 :CN118215079A ,2024-06-18

[4]

一种基于多模态深度强化学习的任务卸载策略优化方法 [P].

邹赛 ;

王清青 ;

高鸿峰 ;

孙养龙 .

中国专利 :CN117459996A ,2024-01-26

[5]

车辆边缘计算中基于联邦深度强化学习的任务卸载方法 [P].

陈星 ;

林欣郁 ;

姚泽玮 ;

胡晟熙 .

中国专利 :CN115865914B ,2025-02-14

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[7]

一种基于深度强化学习策略的车载计算任务卸载方法 [P].

张德干 ;

王晓阳 ;

张捷 ;

张婷 ;

王文静 ;

安宏展 ;

张平 ;

张志昊 ;

王法玉 ;

陈洪涛 .

中国专利 :CN115134242A ,2022-09-30

[8]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[9]

一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法 [P].

康辉 ;

孙晓宇 ;

童博伟 ;

刘紫奇 ;

李洪娟 ;

李家辉 .

中国专利 :CN120335892B ,2025-08-19

[10]

一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法 [P].

康辉 ;

孙晓宇 ;

童博伟 ;

刘紫奇 ;

李洪娟 ;

李家辉 .

中国专利 :CN120335892A ,2025-07-18

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