一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510838738.3

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120335892B

公开(公告)日：

2025-08-19

发明(设计)人：

康辉孙晓宇童博伟刘紫奇李洪娟李家辉

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

G06F9/48 G06F9/50 G06N3/092

代理机构：

北京磊垚威宇知识产权代理事务所(普通合伙) 11779

代理人：

刘小娇

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	授权	授权
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/445申请日:20250623
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法 [P].

康辉 ;

孙晓宇 ;

童博伟 ;

刘紫奇 ;

李洪娟 ;

李家辉 .

中国专利 :CN120335892A ,2025-07-18

[2]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[3]

一种基于深度强化学习的任务卸载方法 [P].

温醒醒 ;

夏士超 ;

李云 ;

黄鸿锐 ;

苏开荣 .

中国专利 :CN111414252A ,2020-07-14

[4]

一种异构环境下基于深度强化学习的任务卸载与资源分配方法 [P].

李玫 ;

茅剑 ;

林金良 ;

黄楷 ;

王颖伟 ;

陈凯杰 ;

沈永胜 .

中国专利 :CN120508329A ,2025-08-19

[5]

一种基于元强化学习的任务卸载方法 [P].

赵婵婵 ;

杨星辰 ;

海晓伟 ;

吕飞 ;

庄旭菲 ;

李燕 .

中国专利 :CN118819836A ,2024-10-22

[6]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[7]

基于深度强化学习的无人机辅助无人艇任务卸载方法 [P].

宋昕 ;

周子建 ;

徐思洋 ;

陆秋雨 ;

李若萌 ;

张彪 .

中国专利 :CN118574156A ,2024-08-30

[8]

基于深度强化学习的终端多任务并行卸载方法 [P].

张林丛 ;

高琳 ;

魏可峰 ;

张媛媛 ;

赵伟男 .

中国专利 :CN118215079A ,2024-06-18

[9]

一种边缘环境下基于深度强化学习的任务卸载方法与系统 [P].

梁瑜 ;

丛佩圳 ;

朱婧烔 .

中国专利 :CN120578497A ,2025-09-02

[10]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

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