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基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110719899.2
申请日：
2021-06-28
公开(公告)号：
CN113452625B
公开(公告)日：
2021-09-28
发明(设计)人：
刘欣 李季
申请人：
申请人地址：
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号：
H04L47783
IPC分类号：
H04L671023 G06F950
代理机构：
重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
代理人：
黄河
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-10-22 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/911 申请日:20210628
2021-09-28 公开 公开
2022-04-15 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23
[2]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29
[3]
一种异构环境下基于深度强化学习的任务卸载与资源分配方法 [P]. 
李玫 ;
茅剑 ;
林金良 ;
黄楷 ;
王颖伟 ;
陈凯杰 ;
沈永胜 .
中国专利 :CN120508329A ,2025-08-19
[4]
一种基于深度强化学习的MEC任务卸载和资源分配方法 [P]. 
钱志鸿 ;
张菁 ;
王雪 ;
向长波 ;
张继真 ;
谢明桐 ;
刘水 .
中国专利 :CN113612843A ,2021-11-05
[5]
基于深度强化学习的C-RAN计算卸载和资源分配方法 [P]. 
张军 ;
靳晓岩 .
中国专利 :CN110557769A ,2019-12-10
[6]
基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法 [P]. 
马连博 ;
陈怡丹 ;
王学毅 ;
杨晓东 .
中国专利 :CN114585006A ,2022-06-03
[7]
基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法 [P]. 
马连博 ;
陈怡丹 ;
王学毅 ;
杨晓东 .
中国专利 :CN114585006B ,2024-03-19
[8]
基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法及装置 [P]. 
周欢 ;
江恺 ;
冯阳 .
中国专利 :CN111405569A ,2020-07-10
[9]
基于元强化学习的缓存辅助任务协作卸载与资源分配方法 [P]. 
芮兰兰 ;
高志鹏 ;
陈世优 ;
杨杨 ;
李文璟 .
中国专利 :CN113434212A ,2021-09-24
[10]
基于概率转移深度强化学习的无线物联网资源分配方法 [P]. 
彭迪栎 .
中国专利 :CN111586146B ,2020-08-25
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