基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110853238.9

申请日：

2021-07-27

公开(公告)号：

CN113573363A

公开(公告)日：

2021-10-29

发明(设计)人：

刘迪杨东李哲毓毕玉冰刘超飞王文庆崔逸群朱博迪肖力炀刘骁崔鑫

申请人：

申请人地址：

710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

IPC主分类号：

H04W2808

IPC分类号：

H04W2402

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

何会侠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	公开	公开
2021-11-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 28/08 申请日:20210727

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23

[2]

基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法及装置 [P].

周欢 ;

江恺 ;

冯阳 .

中国专利 :CN111405569A ,2020-07-10

[3]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[4]

一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法 [P].

柯洪昌 ;

王慧 ;

佘向飞 ;

于萍 ;

孔德刚 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112911647A ,2021-06-04

[5]

一种基于深度强化学习的MEC任务卸载和资源分配方法 [P].

钱志鸿 ;

张菁 ;

王雪 ;

向长波 ;

张继真 ;

谢明桐 ;

刘水 .

中国专利 :CN113612843A ,2021-11-05

[6]

一种基于深度强化学习的MEC已卸载任务资源分配方法 [P].

张瑛 ;

刘颖青 ;

曾瑞雪 .

中国专利 :CN114490057A ,2022-05-13

[7]

基于深度强化学习的卫星边缘计算任务卸载及资源分配方法 [P].

杨力 ;

吴烨宇 ;

黄琦龙 .

中国专利 :CN118250750A ,2024-06-25

[8]

基于深度强化学习的卫星边缘计算任务卸载及资源分配方法 [P].

杨力 ;

吴烨宇 ;

黄琦龙 .

中国专利 :CN118250750B ,2024-09-24

[9]

基于深度强化学习的C-RAN计算卸载和资源分配方法 [P].

张军 ;

靳晓岩 .

中国专利 :CN110557769A ,2019-12-10

[10]

一种基于深度强化学习的异构车辆边缘计算资源分配方法 [P].

唐宏 ;

刘子兴 ;

杨浩澜 ;

施杰 ;

燕星芮 .

中国专利 :CN120111583A ,2025-06-06

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