一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410292302.4

申请日：

2024-03-14

公开(公告)号：

CN117952957A

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

朱泽宇孙忆业李悦

申请人：

深圳市犀通科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区南头街道大汪山社区桃园路8号田厦金牛广场A座2302B

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06V10/80 G06V10/74 G06T7/246 G06T7/73

代理机构：

佛山市明高知识产权代理事务所(普通合伙) 44701

代理人：

贾亚磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	公开	公开
2024-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240314

共 50 条

[1]

一种基于YOLO模型的排水管道缺陷检测处理方法 [P].

赖参森 ;

朱泽宇 ;

孙忆业 .

中国专利 :CN118230063A ,2024-06-21

[2]

基于改进目标检测模型的排水管道缺陷检测方法 [P].

杨泽远 ;

李帅永 ;

汪宙峰 ;

隆勇 ;

蒲朝东 ;

杨丽丽 ;

汤敏 ;

仇欢 ;

陶发展 .

中国专利 :CN119991646A ,2025-05-13

[3]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[4]

一种排水管道缺陷检测设备 [P].

徐轲炜 ;

蒋韵 ;

崔华健 .

中国专利 :CN118775678A ,2024-10-15

[5]

一种排水管道缺陷检测设备 [P].

徐轲炜 ;

蒋韵 ;

崔华健 .

中国专利 :CN118775678B ,2024-11-15

[6]

一种基于注意力机制的排水管道缺陷检测方法 [P].

潘刚 ;

穆罕默德·乌马尔·泽山 ;

郑耀先 ;

孙迪 .

中国专利 :CN110826588A ,2020-02-21

[7]

一种基于SSD卷积神经网络的地下排水管道缺陷识别方法 [P].

丁鑫 ;

张宇 ;

武鸿滨 ;

李昀锦 ;

魏冀星 ;

乔茜 ;

王瀚兴 ;

张健 ;

于艳飞 ;

段梦钰 ;

冯星光 ;

李昕阳 ;

郜尚尚 .

中国专利 :CN110598767A ,2019-12-20

[8]

排水管道缺陷检测及风险评估方法 [P].

王念念 ;

张庆泽 ;

方宏远 ;

狄丹阳 ;

李斌 ;

翟科杰 .

中国专利 :CN120724075A ,2025-09-30

[9]

基于深度学习的排水管道缺陷检测方法及系统 [P].

张鹏程 ;

陆宏宇 .

中国专利 :CN113469177B ,2024-04-26

[10]

基于深度学习的排水管道缺陷检测方法及系统 [P].

张鹏程 ;

陆宏宇 .

中国专利 :CN113469177A ,2021-10-01

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