一种基于SSD卷积神经网络的地下排水管道缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910806196.6

申请日：

2019-08-29

公开(公告)号：

CN110598767A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

丁鑫张宇武鸿滨李昀锦魏冀星乔茜王瀚兴张健于艳飞段梦钰冯星光李昕阳郜尚尚

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市中牟县官渡镇韩潘路北段航空港管理处

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T700 G06T711

代理机构：

长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217

代理人：

李大为;马林红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190829

共 50 条

[1]

一种基于全卷积神经网络的地下排水管道病害分割方法 [P].

王念念 ;

方宏远 ;

胡群芳 ;

薛冰寒 ;

杜雪明 ;

黄帆 .

中国专利 :CN112258496A ,2021-01-22

[2]

基于双重注意力机制与感受野扩增的地下排水管道缺陷识别方法 [P].

曹爽 ;

王治国 ;

管海燕 ;

谢政 ;

周钊 ;

周弈 ;

李佳颖 .

中国专利 :CN118229959A ,2024-06-21

[3]

一种基于深度测绘数据的地下排水管道缺陷识别方法 [P].

宋秦锋 ;

赵萍 ;

邓向阳 ;

孙进文 ;

李志飞 ;

刘洪 ;

苏卓 .

中国专利 :CN120929909A ,2025-11-11

[4]

一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷检测方法 [P].

朱泽宇 ;

孙忆业 ;

李悦 .

中国专利 :CN117952957A ,2024-04-30

[5]

一种地下排水管道缺陷识别管理方法和装置 [P].

彭述刚 ;

钟镇声 ;

陈慧敏 ;

黄玉凤 ;

刘苑秋 ;

黄子乔 ;

陈勇 ;

张静 ;

刘忍权 .

中国专利 :CN115761584B ,2024-05-14

[6]

基于神经网络的排水管道缺陷识别方法、装置、设备及介质 [P].

林洁 ;

张钊 ;

黄海燕 ;

余炎威 ;

刘辰禹 .

中国专利 :CN113221710A ,2021-08-06

[7]

一种地下排水管道缺陷的特征提取方法 [P].

陆绮荣 ;

丁昕 ;

梁倩敏 .

中国专利 :CN113361541A ,2021-09-07

[8]

一种地下排水管道缺陷的多类分类方法 [P].

陆绮荣 ;

丁昕 ;

梁倩敏 .

中国专利 :CN114004287A ,2022-02-01

[9]

一种改进YOLOv5的地下排水管道缺陷自动判读方法 [P].

曾江超 ;

金新平 ;

郑益民 ;

谌志富 ;

冯永豪 ;

高龙辉 .

中国专利 :CN118470296A ,2024-08-09

[10]

一种地下排水管道缺陷检测方法、介质及设备 [P].

张发勇 ;

唐遇茹 ;

韩宁 ;

李才仙 ;

张光辉 ;

徐港 ;

罗志远 ;

熊潇 .

中国专利 :CN119888352A ,2025-04-25

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