基于深度学习的帕金森病判定模型、方法和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311277862.4

申请日：

2023-09-28

公开(公告)号：

CN117476204A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

高和蓓沈梅晓吕帆李洪徐州祥

申请人：

瓯江实验室

申请人地址：

325000 浙江省温州市龙湾区永中街道金石路999号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/62 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0442 G06V10/44

代理机构：

温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237

代理人：

江亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20230928
2024-01-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的帕金森病步态分析诊断方法 [P].

姬淼鑫 ;

任仁豪 ;

许强伟 ;

陈红梅 ;

费战波 ;

刘畅 ;

吴超军 ;

赵贺 ;

陈乐瑞 ;

张巍 ;

徐振方 ;

郭丽娜 ;

李栋梁 ;

张会娟 .

中国专利 :CN120833902A ,2025-10-24

[2]

基于深度学习的帕金森病风险预测方法、电子设备及介质 [P].

刘辉 ;

王路路 ;

李燕飞 ;

刘子俊 .

中国专利 :CN119181501A ,2024-12-24

[3]

基于肠道菌群数据和深度学习的帕金森病预测方法及系统 [P].

陈迎春 ;

刘子铭 ;

党平 .

中国专利 :CN119786026A ,2025-04-08

[4]

帕金森病的判定标志物和判定方法 [P].

辻浩和 ;

朝原崇 ;

野本康二 ;

平山正昭 ;

大野钦司 .

日本专利 :CN110637093B ,2024-06-14

[5]

帕金森病的判定标志物和判定方法 [P].

辻浩和 ;

朝原崇 ;

野本康二 ;

平山正昭 ;

大野钦司 .

中国专利 :CN110637093A ,2019-12-31

[6]

一种基于深度学习的帕金森病磁共振影像分类处理方法 [P].

王敏 ;

贾永锋 ;

李鹏宏 ;

杨硕 ;

秦可涵 ;

周健明 ;

王馨若 .

中国专利 :CN118365925A ,2024-07-19

[7]

帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法 [P].

周崟涛 ;

廖浩然 ;

徐寅轩 ;

庞孟 ;

黄伟 ;

李正宇 .

中国专利 :CN119418915B ,2025-04-29

[8]

帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法 [P].

周崟涛 ;

廖浩然 ;

徐寅轩 ;

庞孟 ;

黄伟 ;

李正宇 .

中国专利 :CN119418915A ,2025-02-11

[9]

基于脑电信号和深度学习的亚型帕金森病类型识别系统 [P].

吴攸 ;

叶青 ;

杨熠文 ;

袁晓蕾 ;

李慧 ;

许黎敏 ;

高晨 ;

顾思纯 ;

顾敏珏 .

中国专利 :CN119138850A ,2024-12-17

[10]

基于用户设备的帕金森病检测 [P].

韩连漪 ;

谭辉 ;

谢于晟 ;

林斯姚 ;

钱真 ;

霍志敏 ;

范伟 .

中国专利 :CN113785562A ,2021-12-10

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