一种基于深度学习的帕金森病磁共振影像分类处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410334868.9

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN118365925A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

王敏贾永锋李鹏宏杨硕秦可涵周健明王馨若

申请人：

江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）

申请人地址：

210000 江苏省南京市广州路300号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06T5/70 G06T5/60 G06T7/12 G06T7/13 G16H50/20 G06N3/044 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/088

代理机构：

北京腾远知识产权代理事务所(普通合伙) 11608

代理人：

梁国海

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240322
2024-07-19	公开	公开
2025-07-11	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/764申请公布日:20240719

共 50 条

[1]

基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法 [P].

刘卫国 ;

孙钰 ;

宁厚旭 ;

梁嘉炜 ;

闫磊 ;

杨宁 .

中国专利 :CN113080876B ,2021-07-09

[2]

一种基于磁共振图像的帕金森病的智能诊断系统 [P].

刘翼鹏 ;

赵珩伶 ;

周鸣一 ;

张衷豪 ;

刘鑫 ;

朱策 .

中国专利 :CN113012142A ,2021-06-22

[3]

基于深度学习的帕金森病步态分析诊断方法 [P].

姬淼鑫 ;

任仁豪 ;

许强伟 ;

陈红梅 ;

费战波 ;

刘畅 ;

吴超军 ;

赵贺 ;

陈乐瑞 ;

张巍 ;

徐振方 ;

郭丽娜 ;

李栋梁 ;

张会娟 .

中国专利 :CN120833902A ,2025-10-24

[4]

一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

黄晓琦 ;

吕粟 ;

贾志云 .

中国专利 :CN106096616A ,2016-11-09

[5]

基于多模态磁共振脑影像的帕金森病辅助临床决策系统 [P].

张宝荣 ;

浦佳丽 ;

斯晓莉 ;

郭涛 ;

王之韵 .

中国专利 :CN113143246A ,2021-07-23

[6]

基于多模态磁共振脑影像的帕金森病辅助诊断系统 [P].

赵德春 ;

唐琪 ;

冯明扬 ;

李小祥 .

中国专利 :CN110544252A ,2019-12-06

[7]

一种基于深度学习的心脏磁共振图像分割方法 [P].

陈真诚 ;

管浩霖 ;

孙鹏 ;

许赢龙 ;

刘东洪 .

中国专利 :CN117934492A ,2024-04-26

[8]

基于深度学习的帕金森病判定模型、方法和设备 [P].

高和蓓 ;

沈梅晓 ;

吕帆 ;

李洪 ;

徐州祥 .

中国专利 :CN117476204A ,2024-01-30

[9]

基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法和系统 [P].

王建六 ;

罗家佳 ;

孙秀丽 ;

冯飞 ;

李晓伟 ;

梁子云 ;

左健为 ;

张晨鑫 .

中国专利 :CN115049615A ,2022-09-13

[10]

一种基于磁敏感加权成像的帕金森病亚型分类方法 [P].

冯涛 ;

刘涛 ;

丁少东 ;

苏东宁 ;

金佳宁 ;

刘子阳 ;

荆京 .

中国专利 :CN118628819A ,2024-09-10

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