一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610409373.3

申请日：

2016-06-08

公开(公告)号：

CN106096616A

公开(公告)日：

2016-11-09

发明(设计)人：

龚启勇张俊然黄晓琦吕粟贾志云

申请人：

申请人地址：

610047 四川省成都市武侯区国学巷37号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都泰合道知识产权代理有限公司 51231

代理人：

向晟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690444624 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2016104093733 申请日:20160608
2016-11-09	公开	公开
2020-09-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20161109

共 50 条

[1]

一种基于磁共振影像的肾特征提取方法 [P].

孟晓岩 ;

周紫玲 ;

牛永华 ;

何康文 .

中国专利 :CN120976705A ,2025-11-18

[2]

一种基于特征提取的深度学习情感分类方法 [P].

黄汉栋 ;

印鉴 ;

高静 .

中国专利 :CN109670169A ,2019-04-23

[3]

基于深度学习的问题分类模型训练方法、分类方法及装置 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

王昕睿 ;

胡莺夕 ;

赵鑫禄 ;

白杨 ;

王宁 .

中国专利 :CN107291822B ,2017-10-24

[4]

针对表格文本的深度学习特征提取分类方法及装置 [P].

刘佳琳 .

中国专利 :CN115512374A ,2022-12-23

[5]

一种基于深度学习的帕金森病磁共振影像分类处理方法 [P].

王敏 ;

贾永锋 ;

李鹏宏 ;

杨硕 ;

秦可涵 ;

周健明 ;

王馨若 .

中国专利 :CN118365925A ,2024-07-19

[6]

基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法 [P].

张佳璇 ;

朱文珍 ;

刘栋 ;

刘佩泉 ;

陈羽杰 .

中国专利 :CN120374950A ,2025-07-25

[7]

基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统 [P].

厉雷明 ;

蒋青 .

中国专利 :CN120852792A ,2025-10-28

[8]

基于特征提取和深度学习的工业CT图像缺陷分类方法 [P].

赵纪元 ;

杨琦 ;

郭文华 ;

田艳彬 ;

冯雯倩 ;

叶凯旋 ;

杨光 ;

马建徽 .

中国专利 :CN114861771A ,2022-08-05

[9]

一种基于深度学习的短视频特征提取方法 [P].

陈文 .

中国专利 :CN112766124A ,2021-05-07

[10]

一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P].

郝晖 ;

刑爽 ;

杜强 ;

许正 .

中国专利 :CN106203442A ,2016-12-07

← 1 2 3 4 5 →