针对表格文本的深度学习特征提取分类方法及装置

被引：0

申请号：

CN202110624050.7

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN115512374A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

刘佳琳

申请人：

申请人地址：

071700 河北省保定市容城县奥威路南88号

IPC主分类号：

G06V30413

IPC分类号：

G06V3018 G06V10764 G06V1082 G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王治东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/413 申请日:20210604
2022-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的岩层表面三维特征提取分类方法及系统 [P].

马文斌 ;

刘建花 ;

宇晓明 ;

郑雷 ;

张贵阳 .

中国专利 :CN120164022A ,2025-06-17

[2]

一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

黄晓琦 ;

吕粟 ;

贾志云 .

中国专利 :CN106096616A ,2016-11-09

[3]

文本特征提取方法及装置 [P].

戴亨玮 ;

蔡恒兴 ;

涂威威 .

中国专利 :CN117540726A ,2024-02-09

[4]

基于深度学习的文本关键特征提取系统及方法 [P].

李永 ;

乐妙 ;

王小波 ;

任志超 .

中国专利 :CN120913219A ,2025-11-07

[5]

基于特征提取和深度学习的工业CT图像缺陷分类方法 [P].

赵纪元 ;

杨琦 ;

郭文华 ;

田艳彬 ;

冯雯倩 ;

叶凯旋 ;

杨光 ;

马建徽 .

中国专利 :CN114861771A ,2022-08-05

[6]

一种基于深度学习的水质荧光数据特征提取方法 [P].

丁训林 ;

杨齐红 ;

王万青 ;

孙刚忠 ;

李明超 ;

任福林 .

中国专利 :CN111966740A ,2020-11-20

[7]

一种基于深度学习的跨媒体节目特征提取方法 [P].

赵凡 ;

盛国林 ;

顾江标 ;

单雪松 ;

吴洁 .

中国专利 :CN110059201A ,2019-07-26

[8]

一种基于深度学习的地震反应谱特征提取方法及装置 [P].

高畅 ;

高齐乐 ;

龙波 ;

王鹤萤 ;

叶奇 ;

杨林民 ;

王艳苹 ;

王春明 ;

刘诗华 ;

刘嘉一 ;

廖孟亮 ;

胡鑫 ;

唐达 ;

文豪 .

中国专利 :CN121144814A ,2025-12-16

[9]

基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法 [P].

王怀採 ;

李修庆 ;

李庆红 ;

赵健康 ;

赖鸣 ;

徐静冉 ;

崔超 .

中国专利 :CN112101278B ,2024-11-19

[10]

基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法 [P].

王怀採 ;

李修庆 ;

李庆红 ;

赵健康 ;

赖鸣 ;

徐静冉 ;

崔超 .

中国专利 :CN112101278A ,2020-12-18

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