基于深度学习的文本关键特征提取系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511453790.3

申请日：

2025-10-13

公开(公告)号：

CN120913219A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

李永乐妙王小波任志超

申请人：

北京策腾数字科技集团有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地三街9号B座2层B310

IPC主分类号：

G06V30/18

IPC分类号：

G06V30/19 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京华际知识产权代理有限公司 11676

代理人：

袁瑞红

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/18申请日:20251013

共 50 条

[1]

基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[2]

基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统 [P].

管铁松 .

中国专利 :CN113065439A ,2021-07-02

[3]

基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[4]

基于深度学习的AI视觉特征提取方法及系统 [P].

唐志斌 ;

张立芬 ;

吴俊奇 .

中国专利 :CN121121634A ,2025-12-12

[5]

基于深度学习的行人特征提取及处理系统 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN108090439A ,2018-05-29

[6]

文本特征提取方法、文本特征提取装置及存储介质 [P].

陈明 .

中国专利 :CN112686021A ,2021-04-20

[7]

一种基于深度学习的局部特征提取方法 [P].

刘晓平 ;

蔡有城 ;

李琳 ;

王冬 ;

黄鑫涛 .

中国专利 :CN113361542A ,2021-09-07

[8]

针对表格文本的深度学习特征提取分类方法及装置 [P].

刘佳琳 .

中国专利 :CN115512374A ,2022-12-23

[9]

基于深度学习和关键点特征提取的人脸识别方法 [P].

高建彬 ;

刘婧月 .

中国专利 :CN106355138A ,2017-01-25

[10]

基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统 [P].

厉雷明 ;

蒋青 .

中国专利 :CN120852792A ,2025-10-28

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