基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011019957.2

申请日：

2020-09-25

公开(公告)号：

CN112101278A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

王怀採李修庆李庆红赵健康赖鸣徐静冉崔超

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市高新区尖山路中电软件园二期A8栋

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;苗丽娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200925
2020-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法 [P].

王怀採 ;

李修庆 ;

李庆红 ;

赵健康 ;

赖鸣 ;

徐静冉 ;

崔超 .

中国专利 :CN112101278B ,2024-11-19

[2]

基于特征提取和深度学习的工业CT图像缺陷分类方法 [P].

赵纪元 ;

杨琦 ;

郭文华 ;

田艳彬 ;

冯雯倩 ;

叶凯旋 ;

杨光 ;

马建徽 .

中国专利 :CN114861771A ,2022-08-05

[3]

针对表格文本的深度学习特征提取分类方法及装置 [P].

刘佳琳 .

中国专利 :CN115512374A ,2022-12-23

[4]

基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法 [P].

张佳璇 ;

朱文珍 ;

刘栋 ;

刘佩泉 ;

陈羽杰 .

中国专利 :CN120374950A ,2025-07-25

[5]

基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[6]

基于多模态深度学习的胸片特征提取和疾病分类方法 [P].

寸天睿 ;

徐爱迪 ;

韩健 ;

杨段生 ;

沙政 ;

赵治红 .

中国专利 :CN115690072A ,2023-02-03

[7]

一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

黄晓琦 ;

吕粟 ;

贾志云 .

中国专利 :CN106096616A ,2016-11-09

[8]

基于深度学习的天体暗弱目标特征提取方法 [P].

徐礼珺 ;

薛武 ;

王鹏 ;

王浩然 .

中国专利 :CN120355933A ,2025-07-22

[9]

一种基于深度学习的短视频特征提取方法 [P].

陈文 .

中国专利 :CN112766124A ,2021-05-07

[10]

一种基于特征提取的深度学习情感分类方法 [P].

黄汉栋 ;

印鉴 ;

高静 .

中国专利 :CN109670169A ,2019-04-23

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