基于改进TCN-LSTM模型的风电超短期预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311108254.0

申请日：

2023-08-30

公开(公告)号：

CN117350421A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

张海涛陈虓黄继盛李文娟朱其虎罗正娅杨玲

申请人：

云南电网有限责任公司临沧供电局

申请人地址：

677000 云南省临沧市临翔区南天路991号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/006 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/08 G06N3/084

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;占园

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[2]

基于TCN-LSTM的地下空间客流预测方法及系统 [P].

刘晟 ;

李昕玥 ;

曹霆 ;

杜浪 ;

李文斌 .

中国专利 :CN118172948A ,2024-06-11

[3]

基于注意力机制TCN-LSTM模型的表层海流预测方法 [P].

安毅 ;

孙庆宇 .

中国专利 :CN117195958B ,2025-10-24

[4]

基于TCN-LSTM的太阳能光伏发电预测方法 [P].

严珂 ;

申恒乐 .

中国专利 :CN110909926A ,2020-03-24

[5]

一种基于SATCN-LSTM的风功率超短期预测方法 [P].

向玲 ;

朱浩伟 ;

张兴宇 ;

胡爱军 ;

杨鑫 ;

刘佳宁 ;

付晓孟婷 .

中国专利 :CN114676814A ,2022-06-28

[6]

一种基于TCN-LSTM的轻量化负荷分解方法及装置 [P].

容春艳 ;

柴林杰 ;

翟广心 ;

高立坡 ;

程蓉 ;

张德广 ;

郭佳 ;

林榕 ;

郝军魁 ;

荆志朋 ;

申永鹏 ;

王中亮 ;

李维嘉 ;

杨占金 ;

李腾 ;

刘云 ;

王守相 ;

赵倩宇 ;

曹智 ;

郭陆阳 .

中国专利 :CN120448727A ,2025-08-08

[7]

一种基于改进TCN-LSTM的风速风向预测方法 [P].

刘世萱 ;

于宗浩 ;

宋苗苗 ;

付晓 ;

闫星魁 ;

苗斌 ;

杨祥龙 ;

李文庆 .

中国专利 :CN120234763B ,2025-09-02

[8]

一种基于改进TCN-LSTM的风速风向预测方法 [P].

刘世萱 ;

于宗浩 ;

宋苗苗 ;

付晓 ;

闫星魁 ;

苗斌 ;

杨祥龙 ;

李文庆 .

中国专利 :CN120234763A ,2025-07-01

[9]

一种基于改进GOA优化LSTM的超短期风电功率预测方法与系统 [P].

胡浩文 ;

夏鑫 ;

王晓露 ;

吕文卓 ;

刘康 .

中国专利 :CN114330815A ,2022-04-12

[10]

基于Bi-TCN-LSTM网络模型的输电线覆冰舞动预测方法 [P].

刘川 ;

陈楠 ;

赵伊婷 ;

王同旭 ;

齐宁 .

中国专利 :CN119106770A ,2024-12-10

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