一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111215767.2

申请日：

2021-10-19

公开(公告)号：

CN113902207A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

卞海红徐国政王新迪

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

郑宜梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211019
2022-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种短期负荷预测方法 [P].

陈敏 ;

许泽宁 ;

陈晓伟 ;

李超 ;

邓越 ;

邹志勇 ;

何宽政 ;

唐斌 ;

曾令源 ;

陈祥 ;

卢时锐 ;

朱晓明 ;

彭增 .

中国专利 :CN119849963A ,2025-04-18

[2]

一种基于LSTM-DNN混合神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

杨婕睿 ;

秦柯 ;

刘文霞 ;

胡彬 ;

马蕊 ;

何向刚 ;

娄素华 ;

贺红艳 ;

杨东俊明 ;

刘培宇 ;

蒋泽甫 ;

李岩 ;

胡江 ;

袁小清 .

中国专利 :CN118970924A ,2024-11-15

[3]

一种基于TCN与IPSO-LSSVM组合模型的短期负荷预测方法 [P].

李滨 ;

陆明珍 ;

王靖德 ;

高枫 ;

陈碧云 ;

白晓清 ;

李佩杰 ;

祝云 .

中国专利 :CN111860979B ,2020-10-30

[4]

基于改进TCN-LSTM模型的风电超短期预测方法及系统 [P].

张海涛 ;

陈虓 ;

黄继盛 ;

李文娟 ;

朱其虎 ;

罗正娅 ;

杨玲 .

中国专利 :CN117350421A ,2024-01-05

[5]

一种基于TCN-BP的短期负荷预测方法、系统及设备 [P].

卞海红 ;

孙健硕 ;

周一健 .

中国专利 :CN111461463A ,2020-07-28

[6]

一种基于多目标LSTM集成网络的短期负荷预测方法 [P].

易灵芝 ;

李云帆 ;

范朝冬 ;

杨乐 ;

陈才学 ;

朱江 .

中国专利 :CN113283179A ,2021-08-20

[7]

一种基于mRMR-EABiLSTM-TCN电力负荷预测方法及预测系统 [P].

毛晓波 ;

薛溟枫 ;

许涵慎 .

中国专利 :CN119129813A ,2024-12-13

[8]

一种区域电网短期负荷预测方法 [P].

郑云飞 ;

熊志 ;

王博 ;

赵雄光 ;

赵红生 ;

汪颖翔 .

中国专利 :CN112488192A ,2021-03-12

[9]

基于新型解耦思想的CNN-TCN日前负荷预测方法 [P].

张海涛 ;

刘兴 ;

严研 ;

马旭 ;

崔章顺 ;

乔新辉 ;

李雪锋 ;

王涛 ;

徐华秒 ;

黎灿兵 .

中国专利 :CN114595869A ,2022-06-07

[10]

一种基于LSTM深度学习的工业企业短期负荷预测方法 [P].

耿庆庆 ;

张云飞 ;

李军 ;

刘同海 ;

常琼林 ;

白瑞峰 ;

张若昕 ;

孙瑾睿 .

中国专利 :CN116780524B ,2024-03-22

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