基于新型解耦思想的CNN-TCN日前负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210108600.4

申请日：

2022-01-28

公开(公告)号：

CN114595869A

公开(公告)日：

2022-06-07

发明(设计)人：

张海涛刘兴严研马旭崔章顺乔新辉李雪锋王涛徐华秒黎灿兵

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区马甸东路19号19层2225

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765

代理人：

殷玮玮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	公开	公开
2022-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220128

共 50 条

[1]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[2]

日前负荷预测方法、装置和负荷预测系统 [P].

江山 ;

李卫 ;

施华 .

中国专利 :CN117895480A ,2024-04-16

[3]

基于CVAE和GPT的日前负荷预测方法、装置 [P].

张俊 ;

赵杭 ;

高天露 ;

许沛东 ;

戴宇欣 ;

白昱阳 ;

许成龙 .

中国专利 :CN118693809A ,2024-09-24

[4]

一种基于mRMR-EABiLSTM-TCN电力负荷预测方法及预测系统 [P].

毛晓波 ;

薛溟枫 ;

许涵慎 .

中国专利 :CN119129813A ,2024-12-13

[5]

考虑商业建筑用能行为的日前负荷预测方法及系统 [P].

孙波 ;

于彬彬 ;

李建靖 ;

张承慧 ;

郑刚 .

中国专利 :CN112926777A ,2021-06-08

[6]

基于SDP-BiLSTM的短期日前负荷预测模型及预测方法 [P].

金宪才 ;

房俊龙 ;

张首军 ;

魏东辉 ;

王胜铎 ;

杜泽鉴 ;

徐美希 ;

赵庆贺 ;

崔言志 ;

李祥云 ;

武力刚 ;

王丽丽 ;

王鸣迪 .

中国专利 :CN119202667A ,2024-12-27

[7]

一种基于TCN-GRU-Adaboost的负荷预测方法 [P].

宋新锋 ;

韩璐 ;

蒋涛 ;

杨轶航 .

中国专利 :CN119692520A ,2025-03-25

[8]

基于迁移学习的自适应建筑日前负荷预测方法 [P].

蔡永康 ;

战晓东 ;

郑善吉 ;

纪淳 ;

王禹杰 ;

刘敏洁 ;

刘佳 ;

王载言 ;

马华晓 ;

王景 ;

王凯华 .

中国专利 :CN114548575A ,2022-05-27

[9]

基于迁移学习的自适应建筑日前负荷预测方法 [P].

蔡永康 ;

战晓东 ;

郑善吉 ;

纪淳 ;

王禹杰 ;

刘敏洁 ;

刘佳 ;

王载言 ;

马华晓 ;

王景 ;

王凯华 .

中国专利 :CN114548575B ,2025-11-21

[10]

极端温度气象日母线日前负荷预测方法 [P].

朱赫炎 ;

张明理 ;

于长永 ;

蒋理 ;

刘靖波 ;

徐维懋 ;

潘霄 ;

宋坤 ;

王义贺 ;

刘然 ;

南哲 ;

梁毅 ;

黄南天 ;

胡乾坤 .

中国专利 :CN110826795A ,2020-02-21

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