一种基于TCN与IPSO-LSSVM组合模型的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010628266.6

申请日：

2020-07-01

公开(公告)号：

CN111860979B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

李滨陆明珍王靖德高枫陈碧云白晓清李佩杰祝云

申请人：

申请人地址：

530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司 33109

代理人：

尉伟敏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	授权	授权
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200701

共 50 条

[1]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[2]

基于TCN-BiLSTM-PSO组合模型的短期负荷预测方法 [P].

李青阳 ;

周瑜 ;

李灯熬 ;

冯丁 .

中国专利 :CN118316019A ,2024-07-09

[3]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[4]

一种基于ARIMA和CNN-LSTM组合模型的短期负荷预测方法及系统 [P].

王顺江 ;

于鹏 ;

郑伟 ;

葛延峰 ;

王荣茂 ;

刘祚宇 ;

王浩 ;

金宜放 ;

寿增 ;

牛鹏艺 ;

陈群 ;

于同伟 .

中国专利 :CN118644096A ,2024-09-13

[5]

一种基于人工智能的短期负荷预测方法及系统 [P].

张毅琦 ;

柯华强 ;

王金发 ;

张亮 ;

郑鑫 ;

林国强 ;

陈锋 ;

陈坤庆 ;

陈婷 ;

刘彩 .

中国专利 :CN117521889A ,2024-02-06

[6]

一种基于重要点分割的多分段短期负荷预测方法 [P].

彭显刚 ;

潘可达 ;

张丹 ;

刘艺 .

中国专利 :CN109146063B ,2019-01-04

[7]

一种多模型融合的短期负荷预测方法及装置 [P].

陈岩 ;

祝彦涛 ;

尚素磊 ;

熊博 ;

周国强 ;

张昀 ;

张伟晓 ;

王硕 ;

杨越晴 ;

胡明智 ;

刘汇文 .

中国专利 :CN120087542A ,2025-06-03

[8]

一种电网短期负荷预测方法及系统 [P].

朱伟 ;

赵丹 ;

郭强 ;

高超 ;

颜子龙 ;

张亚南 ;

袁志艺 .

中国专利 :CN116979505B ,2024-10-11

[9]

一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法 [P].

毛颖卓 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

叶辉良 ;

赵俊浩 ;

任德江 .

中国专利 :CN110263823A ,2019-09-20

[10]

一种基于趋势化与季节性建模的短期负荷预测方法及系统 [P].

岳东 ;

申紫超 ;

魏祥森 .

中国专利 :CN120222324A ,2025-06-27

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