基于TCN-BiLSTM-PSO组合模型的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410368832.2

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN118316019A

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

李青阳周瑜李灯熬冯丁

申请人：

山西省能源互联网研究院

申请人地址：

030032 山西省太原市山西转型综合改革示范区学府产业园东融街6号中博信息产业园B栋

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F30/27 G06Q50/06 G06F119/02

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

曹一杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240328
2024-07-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于TCN与IPSO-LSSVM组合模型的短期负荷预测方法 [P].

李滨 ;

陆明珍 ;

王靖德 ;

高枫 ;

陈碧云 ;

白晓清 ;

李佩杰 ;

祝云 .

中国专利 :CN111860979B ,2020-10-30

[2]

基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统 [P].

饶俊星 ;

罗飞 ;

徐涛 ;

张波 ;

肖军 ;

陈瑶 ;

吴尚尚 ;

袁啟锋 ;

王薇 ;

杨明 ;

王若川 ;

苏宇 .

中国专利 :CN119401397A ,2025-02-07

[3]

一种基于Kmeans-BiLSTM-DMD模型的短期负荷预测方法 [P].

黄冬梅 ;

庄兴科 ;

胡安铎 ;

孙锦中 ;

时帅 ;

孙园 ;

唐振 .

中国专利 :CN112508286A ,2021-03-16

[4]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[5]

一种基于FP-Growth-BiLSTM组合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

颜宏文 ;

杜家豪 ;

马瑞 .

中国专利 :CN117852918A ,2024-04-09

[6]

基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P].

陈曦 ;

罗燎原 .

中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10

[7]

基于BiLSTM的短期电力负荷预测方法 [P].

许静 ;

曾攀 .

中国专利 :CN117955105A ,2024-04-30

[8]

基于IWOA-Attention-BiLSTM的短期电力负荷预测方法 [P].

续欣莹 ;

刘展鹏 ;

任密蜂 ;

李荣 ;

邢吉伟 ;

王秀权 .

中国专利 :CN115423198A ,2022-12-02

[9]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[10]

一种基于ARIMA-LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法 [P].

崔承刚 ;

李鹏辉 ;

官乐乐 ;

马波 ;

杨宁 ;

陈辉 .

中国专利 :CN111260136A ,2020-06-09

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