一种基于趋势化与季节性建模的短期负荷预测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510189797.2
申请日
2025-02-20
公开(公告)号
CN120222324A
公开(公告)日
2025-06-27
发明(设计)人
岳东 申紫超 魏祥森
申请人
南京邮电大学
申请人地址
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号
H02J3/00
IPC分类号
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/08
代理机构
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人
江佳佳
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种电网短期负荷预测方法及系统 [P]. 
朱伟 ;
赵丹 ;
郭强 ;
高超 ;
颜子龙 ;
张亚南 ;
袁志艺 .
中国专利 :CN116979505B ,2024-10-11
[2]
一种基于人工智能的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
张毅琦 ;
柯华强 ;
王金发 ;
张亮 ;
郑鑫 ;
林国强 ;
陈锋 ;
陈坤庆 ;
陈婷 ;
刘彩 .
中国专利 :CN117521889A ,2024-02-06
[3]
一种基于多维历史数据的馈线短期负荷预测方法及系统 [P]. 
陆潇晓 ;
郭王勇 ;
杜红卫 ;
邵嗣杨 ;
苏标龙 ;
夏栋 ;
张琪培 ;
雷佳兴 ;
伍林 ;
王坤 ;
陈天宇 ;
夏一羽 ;
汪明礼 ;
袁博 ;
刘增辉 ;
鲁苏延 ;
陆超 ;
张玉林 ;
李爽 ;
宋德奎 ;
冯荣强 ;
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黄宸希 ;
黄晓铭 .
中国专利 :CN119494436A ,2025-02-21
[4]
一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
张静 ;
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赵加奎 ;
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欧阳红 ;
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[5]
基于双尺度特征融合的季节性电力负荷预测方法及装置 [P]. 
万艳妮 ;
马领 ;
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马荣 ;
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[6]
一种基于TCN与IPSO-LSSVM组合模型的短期负荷预测方法 [P]. 
李滨 ;
陆明珍 ;
王靖德 ;
高枫 ;
陈碧云 ;
白晓清 ;
李佩杰 ;
祝云 .
中国专利 :CN111860979B ,2020-10-30
[7]
一种短期负荷预测方法 [P]. 
陈敏 ;
许泽宁 ;
陈晓伟 ;
李超 ;
邓越 ;
邹志勇 ;
何宽政 ;
唐斌 ;
曾令源 ;
陈祥 ;
卢时锐 ;
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中国专利 :CN119849963A ,2025-04-18
[8]
基于特征选择的电力系统短期负荷预测方法及装置 [P]. 
耿华 ;
江博臻 .
中国专利 :CN114881343A ,2022-08-09
[9]
基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
饶俊星 ;
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陈瑶 ;
吴尚尚 ;
袁啟锋 ;
王薇 ;
杨明 ;
王若川 ;
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中国专利 :CN119401397A ,2025-02-07
[10]
一种基于人工智能的企业短期负荷预测方法及系统 [P]. 
王东宁 ;
杨圣坤 ;
庄喆 .
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