一种基于LSTM-DNN混合神经网络的短期负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411044169.7

申请日：

2024-07-31

公开(公告)号：

CN118970924A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

杨婕睿秦柯刘文霞胡彬马蕊何向刚娄素华贺红艳杨东俊明刘培宇蒋泽甫李岩胡江袁小清

申请人：

贵州电网有限责任公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/2413 G06F18/2431 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

曹洪

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240731

共 50 条

[1]

一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

蔡莹 ;

丁施尹 ;

熊图 ;

谭锡林 ;

陈志聪 ;

刘梅 ;

张华铭 .

中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[3]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[4]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[5]

一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

赵菲 ;

王林钰 ;

赖来利 .

中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27

[6]

一种基于随机神经网络的短期负荷预测方法 [P].

王瑞 ;

逯静 ;

王强强 ;

周晨曦 ;

陈诗雯 ;

杨炜炜 ;

高强 ;

孙忆枫 ;

闫方 .

中国专利 :CN109002942A ,2018-12-14

[7]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

[8]

一种基于含树突结构神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

董吉哲 ;

徐铭谦 ;

韩顺杰 ;

李九龙 ;

王梓蘅 ;

许崇珊 ;

孙洋 ;

高洪尧 .

中国专利 :CN118199045A ,2024-06-14

[9]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

[10]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

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