基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211316020.0

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115549082B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

宋磊董添王雨薇王静陈沛光石晶王勇王冬石伊可张圆美李君慧刘云

申请人：

国网吉林省电力有限公司经济技术研究院

申请人地址：

130000 吉林省长春市人民大街4799号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N3/0442 G06N3/08 G06F18/214

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

朱阳波

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[2]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[3]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[4]

基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统 [P].

栾乐 ;

汤毅 ;

葛馨远 ;

刘田 ;

陈国炎 ;

周凡珂 ;

陈海涛 ;

彭和平 .

中国专利 :CN110909941B ,2020-03-24

[5]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[6]

基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

冯晓煜 ;

陈亮 ;

马明浩 .

中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31

[7]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[8]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[9]

基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

熊斌宇 ;

张少凤 ;

张华军 ;

张清勇 ;

李旸 ;

苏义鑫 .

中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20

[10]

基于高速公路神经网络的电力负荷预测方法及设备 [P].

王涛 ;

朱海南 ;

李丰硕 ;

陈兵兵 ;

刘堃 ;

刘传良 ;

刘明 ;

金峰 .

中国专利 :CN113570106A ,2021-10-29

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