基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110460352.5

申请日：

2021-04-27

公开(公告)号：

CN113139605A

公开(公告)日：

2021-07-20

发明(设计)人：

熊斌宇张少凤张华军张清勇李旸苏义鑫

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

刘琳;潘杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	公开	公开
2021-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210427

共 50 条

[1]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[4]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[5]

基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统 [P].

栾乐 ;

汤毅 ;

葛馨远 ;

刘田 ;

陈国炎 ;

周凡珂 ;

陈海涛 ;

彭和平 .

中国专利 :CN110909941B ,2020-03-24

[6]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[7]

基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN109886507A ,2019-06-14

[8]

一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P].

张日东 ;

欧丹林 ;

吴胜 ;

袁亦斌 ;

高福荣 .

中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26

[9]

基于多时间尺度长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN107622329A ,2018-01-23

[10]

基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN108647812A ,2018-10-12

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