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一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法

被引：0
申请号：
CN202210515851.4
申请日：
2022-05-11
公开(公告)号：
CN114723176A
公开(公告)日：
2022-07-08
发明(设计)人：
葛军
申请人：
申请人地址：
210008 江苏省南京市雨花台区凤信路6号6栋4层-018
IPC主分类号：
G06Q1004
IPC分类号：
G06Q5006 G06N304
代理机构：
北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738
代理人：
陈璟峰
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-07-08 公开 公开
2022-07-26 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220511
共 50 条
[1]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30
[2]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07
[3]
基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统 [P]. 
栾乐 ;
汤毅 ;
葛馨远 ;
刘田 ;
陈国炎 ;
周凡珂 ;
陈海涛 ;
彭和平 .
中国专利 :CN110909941B ,2020-03-24
[4]
一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
肖堃 ;
廖斌 ;
田瑞 ;
刘朋远 ;
严绍奎 ;
窦圣霞 .
中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06
[5]
基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
南钰 ;
寇晓适 ;
郑罡 ;
武亚非 ;
陶岩 ;
宋丽华 ;
马浩博 .
中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07
[6]
基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P]. 
许雨嫣 ;
竺筱晶 .
中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26
[7]
基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
熊斌宇 ;
张少凤 ;
张华军 ;
张清勇 ;
李旸 ;
苏义鑫 .
中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20
[8]
基于LSTM网络的电力负荷预测方法及系统 [P]. 
韩宾 ;
张倩 .
中国专利 :CN113657668A ,2021-11-16
[9]
一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
蒋正威 ;
阙凌燕 ;
陈耀军 ;
胡铁军 ;
娄冰 ;
孙志华 ;
史奎山 .
中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27
[10]
基于循环神经网络的电力负荷预测方法、装置及设备 [P]. 
郑楷洪 ;
肖勇 ;
杨劲锋 ;
钱斌 .
中国专利 :CN110322073A ,2019-10-11
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