基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911172170.7

申请日：

2019-11-26

公开(公告)号：

CN110909941B

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

栾乐汤毅葛馨远刘田陈国炎周凡珂陈海涛彭和平

申请人：

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304

代理机构：

华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

陈金普

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191126
2020-03-24	公开	公开
2020-10-16	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q 10/04 登记生效日:20200923 变更事项:申请人变更前权利人:广州供电局有限公司变更后权利人:广东电网有限责任公司广州供电局变更事项:地址变更前权利人:510620 广东省广州市天河区天河南二路2号变更后权利人:510620 广东省广州市天河区天河南二路2号
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[3]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[4]

基于LSTM网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

韩宾 ;

张倩 .

中国专利 :CN113657668A ,2021-11-16

[5]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[6]

基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

熊斌宇 ;

张少凤 ;

张华军 ;

张清勇 ;

李旸 ;

苏义鑫 .

中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20

[7]

基于循环神经网络的电力负荷预测方法、装置及设备 [P].

郑楷洪 ;

肖勇 ;

杨劲锋 ;

钱斌 .

中国专利 :CN110322073A ,2019-10-11

[8]

基于深度神经网络模型融合的电力负荷预测方法、装置 [P].

王守相 ;

陈海文 ;

蔡声霞 ;

马琪 .

中国专利 :CN111091247A ,2020-05-01

[9]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[10]

基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法 [P].

曼苏乐 .

中国专利 :CN110245786A ,2019-09-17

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