基于深度神经网络模型融合的电力负荷预测方法、装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911346947.7
申请日
2019-12-24
公开(公告)号
CN111091247A
公开(公告)日
2020-05-01
发明(设计)人
王守相 陈海文 蔡声霞 马琪
申请人
申请人地址
300450 天津市滨海新区自贸区(中心商务区)响螺湾旷世国际大厦A座1704-8777
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q1006 G06Q1000 G06Q5006 G06N304 G06N308 G06K962
代理机构
天津才智专利商标代理有限公司 12108
代理人
张文华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P]. 
许雨嫣 ;
竺筱晶 .
中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26
[2]
一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
蒋正威 ;
阙凌燕 ;
陈耀军 ;
胡铁军 ;
娄冰 ;
孙志华 ;
史奎山 .
中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27
[3]
一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
方泳 ;
孙久云 ;
孔元 ;
刘明硕 ;
张勇 ;
刘航航 ;
高亚 .
中国专利 :CN110866640A ,2020-03-06
[4]
基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P]. 
季一木 ;
刘尚东 ;
王惠子 ;
朱英慧 ;
郭永祥 ;
杨超 ;
洪欢 ;
李晨旭 .
中国专利 :CN117977587A ,2024-05-03
[5]
基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P]. 
季一木 ;
刘尚东 ;
王惠子 ;
朱英慧 ;
郭永祥 ;
杨超 ;
洪欢 ;
李晨旭 .
中国专利 :CN117977587B ,2024-06-07
[6]
基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法 [P]. 
曼苏乐 .
中国专利 :CN110245786A ,2019-09-17
[7]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07
[8]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30
[9]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18
[10]
基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
南钰 ;
寇晓适 ;
郑罡 ;
武亚非 ;
陶岩 ;
宋丽华 ;
马浩博 .
中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07