基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410390633.1

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN117977587A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

季一木刘尚东王惠子朱英慧郭永祥杨超洪欢李晨旭

申请人：

南京鼎研电力科技有限公司南京邮电大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号3栋106-782室

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/2415 G06F17/16 G06N3/0455 G06N3/0464 G06Q50/06

代理机构：

苏州创和瑞专利代理事务所(普通合伙) 32793

代理人：

徐慧明

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	授权	授权
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240402

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P].

季一木 ;

刘尚东 ;

王惠子 ;

朱英慧 ;

郭永祥 ;

杨超 ;

洪欢 ;

李晨旭 .

中国专利 :CN117977587B ,2024-06-07

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[3]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[4]

一种基于深度神经网络的电力负荷混合预测方法 [P].

王金锋 ;

黄宗君 ;

邸宏宇 ;

任正某 ;

孙晓晨 ;

张雨豪 ;

董越昭 ;

姜炎君 ;

郑楠 ;

毛璐明 ;

曹敏 ;

杨宇琦 ;

白泽洋 ;

温栋 ;

贾蓉蓉 ;

石蓉 ;

雷瑞雪 .

中国专利 :CN120527881A ,2025-08-22

[5]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[6]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[7]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[8]

基于深度神经网络模型融合的电力负荷预测方法、装置 [P].

王守相 ;

陈海文 ;

蔡声霞 ;

马琪 .

中国专利 :CN111091247A ,2020-05-01

[9]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[10]

基于图神经网络的分布式能源发电负荷预测系统及方法 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114154558B ,2024-05-21

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