基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710136492.0

申请日：

2017-03-08

公开(公告)号：

CN106960252A

公开(公告)日：

2017-07-18

发明(设计)人：

杨延东邓力李书芳张贯京葛新科

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市粤海街道高新南七道数字技术园B1栋4楼B区

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-18	公开	公开
2020-02-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20170718
2017-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170308

共 50 条

[1]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[2]

基于多时间尺度长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN107622329A ,2018-01-23

[3]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[4]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[5]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[6]

一种基于双向长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

赵宇波 ;

郭妮 ;

田子建 .

中国专利 :CN114243695A ,2022-03-25

[7]

基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

蔡超 ;

韩俊 ;

谢珍建 ;

潘文婕 ;

王娜 ;

袁晓昀 ;

樊安洁 ;

陈皓菲 ;

万鹭 ;

周嘉 ;

王栋 ;

蒋玮 ;

陈颢元 .

中国专利 :CN112488415A ,2021-03-12

[8]

基于长短时神经网络的电力负荷预测方法 [P].

王芊霖 .

中国专利 :CN108830487A ,2018-11-16

[9]

基于长短时记忆神经网络的地热产能预测方法及系统 [P].

段欣悦 ;

何志扬 ;

巩亮 ;

黄朝琴 ;

胡慧芳 ;

王静 .

中国专利 :CN112926774A ,2021-06-08

[10]

基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法 [P].

林永泽 ;

董泉汐 ;

毕敬 .

中国专利 :CN110852515B ,2020-02-28

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