基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710136492.0

申请日：

2017-03-08

公开(公告)号：

CN106960252A

公开(公告)日：

2017-07-18

发明(设计)人：

杨延东邓力李书芳张贯京葛新科

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市粤海街道高新南七道数字技术园B1栋4楼B区

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-18	公开	公开
2020-02-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20170718
2017-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170308

共 50 条

[41]

基于卷积长短时记忆神经网络的交通事故风险预测方法 [P].

方路平 ;

黄友志 ;

刘强 .

中国专利 :CN113222218B ,2021-08-06

[42]

InSAR技术与长短时记忆神经网络结合的地表形变预测方法 [P].

何毅 ;

陈毅 ;

张立峰 ;

陈宝山 ;

蒲虹宇 ;

何旭 ;

陈有东 ;

王文辉 ;

杨旺 ;

曹胜鹏 ;

文智清 .

中国专利 :CN113251914A ,2021-08-13

[43]

一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法 [P].

薛令德 ;

万熙 ;

杨龙 .

中国专利 :CN119884704A ,2025-04-25

[44]

一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法 [P].

孙玉波 ;

刘嘉男 ;

于宁波 ;

韩建达 .

中国专利 :CN113317780A ,2021-08-31

[45]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[46]

一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法 [P].

李锋 ;

向往 ;

邓成军 .

中国专利 :CN109447305B ,2019-03-08

[47]

基于高速公路神经网络的电力负荷预测方法及设备 [P].

王涛 ;

朱海南 ;

李丰硕 ;

陈兵兵 ;

刘堃 ;

刘传良 ;

刘明 ;

金峰 .

中国专利 :CN113570106A ,2021-10-29

[48]

一种基于双向长短时记忆神经网络的流场重构与预测方法 [P].

王琦 ;

涂山川 ;

肖松 ;

李学龙 .

中国专利 :CN117371314A ,2024-01-09

[49]

基于长短时记忆神经网络模型的漏损识别方法 [P].

刘书明 ;

王晓婷 ;

吴雪 .

中国专利 :CN109359698B ,2019-02-19

[50]

基于双向长短时记忆神经网络的无人船安全控制方法 [P].

郝立颖 ;

刘会英 ;

杨森 ;

翁永鹏 .

中国专利 :CN120652968A ,2025-09-16

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