基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710136492.0
申请日
2017-03-08
公开(公告)号
CN106960252A
公开(公告)日
2017-07-18
发明(设计)人
杨延东 邓力 李书芳 张贯京 葛新科
申请人
申请人地址
518057 广东省深圳市粤海街道高新南七道数字技术园B1栋4楼B区
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07
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基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
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钟健 ;
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[27]
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肖堃 ;
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