基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210807372.X

申请日：

2022-07-11

公开(公告)号：

CN114912716A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

王晓东李强刘迪邱镇黄晓光张琳瑜崔迎宝刘璟

申请人：

申请人地址：

102211 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F3027 G06K962 G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

济南舜源专利事务所有限公司 37205

代理人：

杨旭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220711

共 50 条

[1]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[4]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[5]

基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

蔡超 ;

韩俊 ;

谢珍建 ;

潘文婕 ;

王娜 ;

袁晓昀 ;

樊安洁 ;

陈皓菲 ;

万鹭 ;

周嘉 ;

王栋 ;

蒋玮 ;

陈颢元 .

中国专利 :CN112488415A ,2021-03-12

[6]

基于双向长短时记忆网络的目标轨迹预测方法及系统 [P].

周洁 ;

雷莹 ;

马天力 ;

陈玉峰 ;

陈超波 ;

高嵩 .

中国专利 :CN119740607A ,2025-04-01

[7]

一种双向长短期记忆网络结构和中短期电力负荷预测方法 [P].

饶俊星 ;

罗飞 ;

李立秋 ;

张波 ;

肖军 ;

陈瑶 ;

吴尚尚 ;

袁啟锋 ;

王薇 ;

杨明 ;

王若川 ;

苏宇 .

中国专利 :CN118157130A ,2024-06-07

[8]

一种基于双向长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

赵宇波 ;

郭妮 ;

田子建 .

中国专利 :CN114243695A ,2022-03-25

[9]

基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法 [P].

朱磊 ;

王一伊 ;

王一川 ;

刘佳琳 ;

朱文潇 ;

秦思雨 ;

高科研 .

中国专利 :CN114414495A ,2022-04-29

[10]

基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法及装置 [P].

王楠 ;

徐俊峰 ;

易明慧 ;

叶芳 .

中国专利 :CN117728380A ,2024-03-19

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