基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111142853.5

申请日：

2021-09-28

公开(公告)号：

CN114066003A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

罗刚沈祥金鑫谢栋张锋明钱钢莫莉晖陈楠马宁俞锦宋美雅祁炜雯朱峰蒋玮

申请人：

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市胜利东路58号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F1714 G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

魏亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210928
2022-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

蔡超 ;

韩俊 ;

谢珍建 ;

潘文婕 ;

王娜 ;

袁晓昀 ;

樊安洁 ;

陈皓菲 ;

万鹭 ;

周嘉 ;

王栋 ;

蒋玮 ;

陈颢元 .

中国专利 :CN112488415A ,2021-03-12

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[4]

基于多时间尺度长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN107622329A ,2018-01-23

[5]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[6]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[7]

一种基于双向长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

赵宇波 ;

郭妮 ;

田子建 .

中国专利 :CN114243695A ,2022-03-25

[8]

基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

王晓东 ;

李强 ;

刘迪 ;

邱镇 ;

黄晓光 ;

张琳瑜 ;

崔迎宝 ;

刘璟 .

中国专利 :CN114912716A ,2022-08-16

[9]

基于长短时记忆网络的变压器负荷预测方法及设备 [P].

邹德旭 ;

彭庆军 ;

洪志湖 ;

代维菊 ;

王山 ;

周仿荣 ;

胡锦 ;

徐肖伟 ;

刘红文 ;

孙利雄 ;

郭涛 ;

徐肖庆 .

中国专利 :CN115600649A ,2023-01-13

[10]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

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