基于长短时记忆网络的工单数量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111175143.2

申请日：

2021-10-09

公开(公告)号：

CN113935524A

公开(公告)日：

2022-01-14

发明(设计)人：

戚焕兴唐家淳万俊陈刚张仙仙罗佳佳覃静竹张森刘珩

申请人：

申请人地址：

536000 广西壮族自治区北海市海城区北部湾东路27号供电大厦

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q3000 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市专注鱼专利代理有限公司 44456

代理人：

张志鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211009
2022-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[4]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[5]

面向物联网的基于长短时记忆网络的积水水位预测方法 [P].

周小力 ;

刘应欢 .

中国专利 :CN111222698B ,2020-06-02

[6]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[7]

基于长短时记忆网络的目标跟踪方法 [P].

严严 ;

杜伊涵 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108520530A ,2018-09-11

[8]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827A ,2022-11-22

[9]

基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法 [P].

严丹昭 ;

江南 ;

陈晶 ;

王树军 ;

王政隆 ;

张书维 ;

郭强生 ;

郑宏望 .

中国专利 :CN115526292A ,2022-12-27

[10]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827B ,2025-04-08

← 1 2 3 4 5 →