一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210817802.6

申请日：

2022-07-11

公开(公告)号：

CN115372827B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

梁晓嫱佟玉琦宛棋陈亚东田崔钧

申请人：

中国北方车辆研究所

申请人地址：

100072 北京市丰台区槐树岭四号院

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/382

代理机构：

北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101

代理人：

高会允

法律状态：

授权

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827A ,2022-11-22

[2]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

[3]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[4]

一种基于长短时记忆网络的主机负载预测方法 [P].

周余 ;

宋斌斌 ;

于耀 .

中国专利 :CN106502799A ,2017-03-15

[5]

一种基于改进长短时记忆网络的电池SOC与SOE联合估计方法 [P].

王扬威 ;

傅强 ;

段培永 ;

牟健慧 ;

王波 ;

李俊杰 ;

宁晨光 ;

于程程 ;

郑力 ;

时博 .

中国专利 :CN119147978A ,2024-12-17

[6]

一种基于长短时记忆网络的动态网络结构预测方法 [P].

陈晋音 ;

张剑 ;

宣琦 ;

徐轩桁 .

中国专利 :CN109523021A ,2019-03-26

[7]

基于长短时记忆网络的目标跟踪方法 [P].

严严 ;

杜伊涵 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108520530A ,2018-09-11

[8]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[9]

一种基于长短时记忆网络的列车状态在线预测方法 [P].

谢国 ;

金永泽 ;

杨延西 ;

王文卿 ;

张春丽 ;

冯楠 ;

孙澜澜 ;

张永艳 .

中国专利 :CN109131452B ,2019-01-04

[10]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

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