基于长短时记忆网络的变压器负荷预测方法及设备

被引：0

申请号：

CN202211335452.6

申请日：

2022-10-28

公开(公告)号：

CN115600649A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

邹德旭彭庆军洪志湖代维菊王山周仿荣胡锦徐肖伟刘红文孙利雄郭涛徐肖庆

申请人：

申请人地址：

650000 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 H02J300

代理机构：

深圳中细软知识产权代理有限公司 44528

代理人：

王志强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	公开	公开
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20221028

共 50 条

[1]

基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统 [P].

代杰杰 ;

盛戈皞 ;

徐玲玲 ;

宋辉 ;

侯慧娟 ;

江秀臣 .

中国专利 :CN108037378A ,2018-05-15

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[3]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[4]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[5]

基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

蔡超 ;

韩俊 ;

谢珍建 ;

潘文婕 ;

王娜 ;

袁晓昀 ;

樊安洁 ;

陈皓菲 ;

万鹭 ;

周嘉 ;

王栋 ;

蒋玮 ;

陈颢元 .

中国专利 :CN112488415A ,2021-03-12

[6]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[7]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

[8]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[9]

基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

王晓东 ;

李强 ;

刘迪 ;

邱镇 ;

黄晓光 ;

张琳瑜 ;

崔迎宝 ;

刘璟 .

中国专利 :CN114912716A ,2022-08-16

[10]

一种基于长短时记忆网络的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

付明 ;

黄堃 ;

赵景涛 ;

梁加本 ;

王海龙 ;

张晓燕 ;

王丙文 ;

刘俊 ;

吴新华 ;

章寒冰 ;

叶吉超 ;

倪筹帷 .

中国专利 :CN115456287A ,2022-12-09

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