一种基于长短时记忆网络的综合能源系统多元负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202211154773.6

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115456287A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

付明黄堃赵景涛梁加本王海龙张晓燕王丙文刘俊吴新华章寒冰叶吉超倪筹帷

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

赵彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220921
2022-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[2]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[3]

基于长短期记忆神经网络的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

张勇 ;

朱旭 ;

李晨 ;

陈丽娟 ;

周济 ;

王大海 ;

马斌 ;

王鑫明 ;

杨立波 ;

时珉 .

中国专利 :CN111445078A ,2020-07-24

[4]

基于长短时记忆网络的变压器负荷预测方法及设备 [P].

邹德旭 ;

彭庆军 ;

洪志湖 ;

代维菊 ;

王山 ;

周仿荣 ;

胡锦 ;

徐肖伟 ;

刘红文 ;

孙利雄 ;

郭涛 ;

徐肖庆 .

中国专利 :CN115600649A ,2023-01-13

[5]

基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

罗刚 ;

沈祥 ;

金鑫 ;

谢栋 ;

张锋明 ;

钱钢 ;

莫莉晖 ;

陈楠 ;

马宁 ;

俞锦 ;

宋美雅 ;

祁炜雯 ;

朱峰 ;

蒋玮 .

中国专利 :CN114066003A ,2022-02-18

[6]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[7]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[8]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

[9]

一种基于长短时记忆网络的信息转发概率预测方法及系统 [P].

赵虹 ;

叶沁媛 ;

李悦江 ;

胡泓 .

中国专利 :CN111079084B ,2020-04-28

[10]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

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