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一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411798868.0
申请日：
2024-12-09
公开(公告)号：
CN119884704A
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
薛令德 万熙 杨龙
申请人：
成都飞航智云科技有限公司
申请人地址：
610000 四川省成都市天府新区华阳街道长江东二街56号1栋1层1室
IPC主分类号：
G06F18/213
IPC分类号：
G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/045 B64F5/60
代理机构：
广州博达至诚知识产权代理事务所(普通合伙) 441222
代理人：
杨欢
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241209
共 50 条
[1]
基于长短时记忆神经网络的系统寿命分析与故障诊断方法 [P]. 
武玉亭 ;
陈瑞 .
中国专利 :CN110850837A ,2020-02-28
[2]
基于长短时记忆神经网络的列控车载设备故障诊断方法 [P]. 
蔡伯根 ;
上官伟 ;
杨嘉明 ;
石锡尧 ;
王剑 .
中国专利 :CN108536123B ,2018-09-14
[3]
一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法 [P]. 
孙玉波 ;
刘嘉男 ;
于宁波 ;
韩建达 .
中国专利 :CN113317780A ,2021-08-31
[4]
一种基于卷积-长短时记忆神经网络的育种方法 [P]. 
刘翼宁 ;
张敖 ;
阮燕晔 ;
张学才 ;
刘玉博 ;
樊金娟 .
中国专利 :CN119028449A ,2024-11-26
[5]
基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P]. 
刘兵 ;
田佳雯 .
中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12
[6]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18
[7]
基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P]. 
王笑雨 ;
蔡昌春 .
中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01
[8]
基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P]. 
林霞 ;
曹晨 ;
窦宏恩 ;
毕艳昌 ;
周相广 ;
王启航 ;
刘宗尚 ;
武博宇 ;
刘元章 ;
张烈 .
中国专利 :CN113627585B ,2025-02-28
[9]
基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P]. 
林霞 ;
曹晨 ;
窦宏恩 ;
毕艳昌 ;
周相广 ;
王启航 ;
刘宗尚 ;
武博宇 ;
刘元章 ;
张烈 .
中国专利 :CN113627585A ,2021-11-09
[10]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14
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