基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010386516.X

申请日：

2020-05-09

公开(公告)号：

CN113627585B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

林霞曹晨窦宏恩毕艳昌周相广王启航刘宗尚武博宇刘元章张烈

申请人：

中国石油天然气股份有限公司

申请人地址：

100007 北京市东城区东直门北大街9号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0639 G06Q50/02 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

王涛;汤在彦

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P].

林霞 ;

曹晨 ;

窦宏恩 ;

毕艳昌 ;

周相广 ;

王启航 ;

刘宗尚 ;

武博宇 ;

刘元章 ;

张烈 .

中国专利 :CN113627585A ,2021-11-09

[2]

基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法 [P].

林永泽 ;

董泉汐 ;

毕敬 .

中国专利 :CN110852515B ,2020-02-28

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[4]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[5]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[6]

基于长短时记忆神经网络的地热产能预测方法及系统 [P].

段欣悦 ;

何志扬 ;

巩亮 ;

黄朝琴 ;

胡慧芳 ;

王静 .

中国专利 :CN112926774A ,2021-06-08

[7]

基于长短时记忆神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

常玉清 ;

周方正 ;

徐海燕 ;

邹征昊 ;

王姝 .

中国专利 :CN111915092A ,2020-11-10

[8]

基于多层卷积长短时记忆神经网络的图像预测方法 [P].

强星 ;

乐卫清 ;

潘卫东 ;

花月明 .

中国专利 :CN110322009A ,2019-10-11

[9]

基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P].

刘兵 ;

田佳雯 .

中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12

[10]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

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