基于长短时记忆神经网络的超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010799486.5

申请日：

2020-08-11

公开(公告)号：

CN111915092A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

常玉清周方正徐海燕邹征昊王姝

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06K962

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李在川

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	公开	公开
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200811

共 50 条

[1]

基于扩展长短时记忆神经网络的海上风电功率预测方法 [P].

张弦 ;

王贵斌 ;

黄心隆 ;

王怀智 ;

刘斯怡 ;

马琛 .

中国专利 :CN119807720A ,2025-04-11

[2]

置换熵的长短时记忆网络超短期风电功率预测方法及系统 [P].

秦钰铭 ;

刘发灿 ;

郝云生 ;

石金库 ;

彭鑫源 ;

王劼文 ;

寇水潮 ;

康祯 ;

郭昊 .

中国专利 :CN121123971A ,2025-12-12

[3]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[4]

一种基于长短时记忆神经网络的混合风功率预测方法 [P].

王恭 ;

张群 ;

唐振浩 ;

童瑶 .

中国专利 :CN110826791A ,2020-02-21

[5]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[6]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[7]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[8]

基于长短期记忆网络的风电功率短期预测方法 [P].

张晋华 ;

程鹏 ;

黄慧 ;

李茂茗 .

中国专利 :CN109214566A ,2019-01-15

[9]

基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P].

林霞 ;

曹晨 ;

窦宏恩 ;

毕艳昌 ;

周相广 ;

王启航 ;

刘宗尚 ;

武博宇 ;

刘元章 ;

张烈 .

中国专利 :CN113627585B ,2025-02-28

[10]

基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统 [P].

林霞 ;

曹晨 ;

窦宏恩 ;

毕艳昌 ;

周相广 ;

王启航 ;

刘宗尚 ;

武博宇 ;

刘元章 ;

张烈 .

中国专利 :CN113627585A ,2021-11-09

← 1 2 3 4 5 →