一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110630916.5

申请日：

2021-06-07

公开(公告)号：

CN113317780A

公开(公告)日：

2021-08-31

发明(设计)人：

孙玉波刘嘉男于宁波韩建达

申请人：

申请人地址：

300350 天津市天津海河教育园区同砚路38号

IPC主分类号：

A61B511

IPC分类号：

A61B500 G06K962 G06N304 G06N308 G16H5020

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

高志光

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/11 申请日:20210607
2021-08-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P].

刘兵 ;

田佳雯 .

中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12

[2]

一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法 [P].

薛令德 ;

万熙 ;

杨龙 .

中国专利 :CN119884704A ,2025-04-25

[3]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[4]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[5]

一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法 [P].

钱丽萍 ;

苏博 ;

王晨熙 ;

王倩 .

中国专利 :CN114567398A ,2022-05-31

[6]

一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法 [P].

钱丽萍 ;

苏博 ;

王晨熙 ;

王倩 .

中国专利 :CN114567398B ,2024-04-23

[7]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

[8]

基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法 [P].

林永泽 ;

董泉汐 ;

毕敬 .

中国专利 :CN110852515B ,2020-02-28

[9]

一种基于卷积-长短时记忆神经网络的育种方法 [P].

刘翼宁 ;

张敖 ;

阮燕晔 ;

张学才 ;

刘玉博 ;

樊金娟 .

中国专利 :CN119028449A ,2024-11-26

[10]

一种基于双向长短时记忆神经网络的震颤检测系统 [P].

霍鑫 ;

张黎明 ;

牛庆然 ;

赵辉 ;

章国江 ;

代亚美 ;

马杰 ;

刘军考 ;

王洋 ;

孟姣 .

中国专利 :CN112075940A ,2020-12-15

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