基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910039161.4

申请日：

2019-01-16

公开(公告)号：

CN109829574A

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

冯晓煜陈亮马明浩

申请人：

申请人地址：

201600 上海市松江区人民北路2999号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190116
2019-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[3]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[4]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[5]

一种基于BP神经网络的日平均电力负荷预测方法 [P].

焦丰顺 ;

李铎 ;

李宝华 ;

张瑞锋 ;

陈掀 .

中国专利 :CN110222888A ,2019-09-10

[6]

基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖玲斐 ;

伟业 ;

李景 ;

姜斌 ;

马磊明 .

中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03

[7]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

陈秋莲 ;

卜声翔 ;

张晓菲 ;

王依琳 ;

田野 ;

唐彬彬 .

中国专利 :CN119029847A ,2024-11-26

[8]

一种基于改进BP神经网络的低压台区电力负荷预测方法 [P].

李颖 ;

徐钰强 ;

韩长志 ;

周青睐 ;

王海帆 ;

李天鲍 ;

王哲萍 ;

周嘉诚 ;

姚利忠 ;

陈龙 ;

陈云飞 ;

何嵩琦 ;

何玎傲 ;

张超 ;

朱善令 .

中国专利 :CN115333079A ,2022-11-11

[9]

基于粒子群和BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐光年 ;

冯悦鸣 ;

叶宇清 ;

黄竹志 ;

钱锋强 ;

顾卫华 ;

刘群 ;

舒能文 ;

潘克勤 ;

储建新 ;

宓均良 ;

王奇 .

中国专利 :CN103729695A ,2014-04-16

[10]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

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