基于粒子群和BP神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410003881.2

申请日：

2014-01-06

公开(公告)号：

CN103729695A

公开(公告)日：

2014-04-16

发明(设计)人：

徐光年冯悦鸣叶宇清黄竹志钱锋强顾卫华刘群舒能文潘克勤储建新宓均良王奇

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区西长安街86号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N302

代理机构：

北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249

代理人：

宋敏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-04-16	公开	公开
2017-08-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101757338570 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2014100038812 申请公布日:20140416

共 50 条

[1]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[2]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[3]

基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN108647812A ,2018-10-12

[4]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[5]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[6]

基于时空神经网络模型的短期电力负荷预测方法和装置 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 ;

杨萱 .

中国专利 :CN119109039A ,2024-12-10

[7]

基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

湛涛 ;

张长安 ;

李文波 ;

雒磊 ;

张筱萌 ;

邵美阳 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15

[8]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[9]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[10]

基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

冯晓煜 ;

陈亮 ;

马明浩 .

中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31

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