基于神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911241104.0

申请日：

2019-12-06

公开(公告)号：

CN110991750A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

邹启群孟凡斌王振华陈上吉付冬党彬王静刘伟苗桂喜牛元立张庆文

申请人：

申请人地址：

455000 河南省安阳市龙安区中州路与文源街交叉口西南角

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129

代理人：

刘磊娜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[2]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[3]

基于时空神经网络模型的短期电力负荷预测方法和装置 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 ;

杨萱 .

中国专利 :CN119109039A ,2024-12-10

[4]

基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

许言路 ;

邓卓夫 ;

卢悦 ;

王小杭 ;

张建森 .

中国专利 :CN109543901A ,2019-03-29

[5]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[6]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[7]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[8]

基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

付宏宇 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN106971238A ,2017-07-21

[9]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[10]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

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