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一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110468733.8
申请日：
2021-04-28
公开(公告)号：
CN113191544B
公开(公告)日：
2021-07-30
发明(设计)人：
许卓明 张嘉诚
申请人：
申请人地址：
211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
IPC主分类号：
G06Q1004
IPC分类号：
G06N304 G06N308 G06Q5006
代理机构：
代理人：
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-08-17 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210428
2022-08-12 授权 授权
2021-07-30 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于混合空洞卷积神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
金炳初 ;
胡泽升 ;
赵亚韦 ;
薛超 ;
张翔宇 ;
史卓鹏 ;
冯跃华 ;
张嘉 ;
孟宁 ;
何晓东 .
中国专利 :CN119448190A ,2025-02-14
[2]
一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
张淑清 ;
段晓宁 ;
姜安琦 ;
尹少杰 ;
董伟 ;
张晓文 ;
李永博 ;
时康 ;
李君 ;
黄娇 ;
上官甲新 ;
刘海涛 ;
宋姗姗 .
中国专利 :CN111950696A ,2020-11-17
[3]
基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
邹启群 ;
孟凡斌 ;
王振华 ;
陈上吉 ;
付冬 ;
党彬 ;
王静 ;
刘伟 ;
苗桂喜 ;
牛元立 ;
张庆文 .
中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10
[4]
基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
路宽 ;
麻常辉 ;
程艳 ;
孟祥荣 ;
孙雯雪 ;
庞向坤 ;
蒋哲 ;
于芃 ;
陈素红 ;
张用 ;
李广磊 ;
王文宽 ;
韩英昆 ;
姚常青 ;
王士柏 .
中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17
[5]
基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
路宽 ;
麻常辉 ;
程艳 ;
孟祥荣 ;
孙雯雪 ;
庞向坤 ;
蒋哲 ;
于芃 ;
陈素红 ;
张用 ;
李广磊 ;
王文宽 ;
韩英昆 ;
姚常青 ;
王士柏 .
中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12
[6]
一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P]. 
孔政敏 ;
李悦 ;
柳硕 ;
易仕琪 .
中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06
[7]
一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P]. 
孔政敏 ;
李悦 ;
柳硕 ;
易仕琪 .
中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07
[8]
基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P]. 
张玲华 ;
孙威 .
中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19
[9]
基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P]. 
赵璇 ;
戴浩男 ;
王飞 ;
王玉庆 ;
甄钊 .
中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12
[10]
基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
常玉清 ;
方翟宇 ;
徐海燕 ;
郭帅 ;
王姝 .
中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23
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