一种基于混合空洞卷积神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411285387.X

申请日：

2024-09-13

公开(公告)号：

CN119448190A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

金炳初胡泽升赵亚韦薛超张翔宇史卓鹏冯跃华张嘉孟宁何晓东

申请人：

国网山西省电力公司经济技术研究院

申请人地址：

030072 山西省太原市杏花岭区府东街89号（禹皇大厦）1幢15层

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

原珏照

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240913
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[2]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[3]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[4]

一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

张淑清 ;

段晓宁 ;

姜安琦 ;

尹少杰 ;

董伟 ;

张晓文 ;

李永博 ;

时康 ;

李君 ;

黄娇 ;

上官甲新 ;

刘海涛 ;

宋姗姗 .

中国专利 :CN111950696A ,2020-11-17

[5]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[6]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[7]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07

[8]

基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

许言路 ;

邓卓夫 ;

卢悦 ;

王小杭 ;

张建森 .

中国专利 :CN109543901A ,2019-03-29

[9]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[10]

基于松鼠杂草混合算法的神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

张勋才 ;

丁莉芬 ;

郑新华 ;

赵凯 ;

牛莹 ;

王延峰 ;

杨飞飞 ;

黄春 ;

孙军伟 .

中国专利 :CN110728401B ,2020-01-24

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