基于松鼠杂草混合算法的神经网络短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910957515.3

申请日：

2019-10-10

公开(公告)号：

CN110728401B

公开(公告)日：

2020-01-24

发明(设计)人：

张勋才丁莉芬郑新华赵凯牛莹王延峰杨飞飞黄春孙军伟

申请人：

申请人地址：

450002 河南省郑州市金水区东风路5号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

栗改

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	授权	授权
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191010
2020-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[2]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[3]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[4]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[5]

一种基于混合空洞卷积神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

金炳初 ;

胡泽升 ;

赵亚韦 ;

薛超 ;

张翔宇 ;

史卓鹏 ;

冯跃华 ;

张嘉 ;

孟宁 ;

何晓东 .

中国专利 :CN119448190A ,2025-02-14

[6]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[7]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[8]

一种改进鲸鱼算法的循环神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

童晓阳 ;

党雨 .

中国专利 :CN110110930B ,2019-08-09

[9]

一种基于鸡群算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐哲壮 ;

刘驰 ;

袁蒙 ;

夏玉雄 ;

谢俊伟 ;

周嘉伟 .

中国专利 :CN119692558A ,2025-03-25

[10]

基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN108647812A ,2018-10-12

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