基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710141487.9

申请日：

2017-03-10

公开(公告)号：

CN106971238A

公开(公告)日：

2017-07-21

发明(设计)人：

付宏宇钱素琴

申请人：

申请人地址：

200050 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-21	公开	公开
2017-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101741967428 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2017101414879 申请日:20170310
2022-01-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20170721

共 50 条

[1]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[2]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[3]

基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01

[4]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[5]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[6]

一种基于鸡群算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐哲壮 ;

刘驰 ;

袁蒙 ;

夏玉雄 ;

谢俊伟 ;

周嘉伟 .

中国专利 :CN119692558A ,2025-03-25

[7]

基于改进的遗传小波神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN107730041A ,2018-02-23

[8]

基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN108647812A ,2018-10-12

[9]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[10]

一种基于改进ABC算法的Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

汪洋 ;

陈凤云 ;

王满商 ;

李正明 ;

闫天一 ;

潘天红 .

中国专利 :CN108734321A ,2018-11-02

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