基于改进的遗传小波神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710951859.4

申请日：

2017-10-12

公开(公告)号：

CN107730041A

公开(公告)日：

2018-02-23

发明(设计)人：

仇暑洋钱素琴

申请人：

申请人地址：

200050 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;吴小丽

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180223
2018-02-23	公开	公开
2018-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171012

共 50 条

[1]

一种改进和声搜索优化的小波神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

高欣 ;

刘鑫 ;

李晓兵 ;

纪维佳 ;

梁跃 .

中国专利 :CN108985523A ,2018-12-11

[2]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[3]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[4]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[5]

基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

付宏宇 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN106971238A ,2017-07-21

[6]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[7]

基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN108647812A ,2018-10-12

[8]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[9]

基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

王瑞 ;

逯静 ;

陈诗雯 ;

周晨曦 ;

王强强 ;

高强 ;

孙忆枫 ;

杨炜炜 ;

闫方 .

中国专利 :CN109376921A ,2019-02-22

[10]

一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

张淑清 ;

段晓宁 ;

姜安琦 ;

尹少杰 ;

董伟 ;

张晓文 ;

李永博 ;

时康 ;

李君 ;

黄娇 ;

上官甲新 ;

刘海涛 ;

宋姗姗 .

中国专利 :CN111950696A ,2020-11-17

← 1 2 3 4 5 →