基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811197252.2

申请日：

2018-10-15

公开(公告)号：

CN109376921A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

王瑞逯静陈诗雯周晨曦王强强高强孙忆枫杨炜炜闫方

申请人：

申请人地址：

454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N312 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130

代理人：

王国旭

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190222
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181015
2019-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于人工鱼群神经网络的短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

毛颖卓 ;

雷振 .

中国专利 :CN110222878B ,2019-09-10

[2]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[3]

基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01

[4]

基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

湛涛 ;

张长安 ;

李文波 ;

雒磊 ;

张筱萌 ;

邵美阳 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15

[5]

基于改进的遗传小波神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

仇暑洋 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN107730041A ,2018-02-23

[6]

基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

张超 ;

柴龙安 ;

王志明 ;

李玉敦 ;

王震 ;

宋海峰 ;

王德栋 .

中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26

[7]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

[8]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

[9]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[10]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

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