一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910819380.4
申请日
2019-08-31
公开(公告)号
CN110619429A
公开(公告)日
2019-12-27
发明(设计)人
赵菲 王林钰 赖来利
申请人
申请人地址
510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N308
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
林丽明
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P]. 
崔吉生 ;
王涛 ;
刚宏 ;
邱鹏 .
中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26
[2]
BP神经网络超短期负荷预测方法 [P]. 
郭勇 ;
刘巍 ;
黄泽华 ;
梁静 ;
宋慧 .
中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21
[3]
基于BP神经网络的短期负荷预测方法、设备及存储介质 [P]. 
张琼思 ;
徐永凯 ;
郑占赢 ;
陈适铭 ;
熊钧 ;
李凌青 .
中国专利 :CN114662054A ,2022-06-24
[4]
基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P]. 
沈艳霞 ;
高超 ;
陆欣 .
中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01
[5]
基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
湛涛 ;
张长安 ;
李文波 ;
雒磊 ;
张筱萌 ;
邵美阳 ;
刘娇健 .
中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15
[6]
一种基于人工鱼群神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
叶辉良 ;
吴杰康 ;
张文杰 ;
毛颖卓 ;
雷振 .
中国专利 :CN110222878B ,2019-09-10
[7]
基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
冯晓煜 ;
陈亮 ;
马明浩 .
中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31
[8]
一种基于随机神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
王瑞 ;
逯静 ;
王强强 ;
周晨曦 ;
陈诗雯 ;
杨炜炜 ;
高强 ;
孙忆枫 ;
闫方 .
中国专利 :CN109002942A ,2018-12-14
[9]
一种基于长短期记忆神经网络的燃气短期负荷预测方法 [P]. 
刘恩斌 ;
徐梓耀 ;
寇博 ;
唐浩 .
中国专利 :CN115471008A ,2022-12-13
[10]
一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P]. 
蔡秋娜 ;
左剑 ;
张乔榆 ;
闫斌杰 ;
苏炳洪 ;
刘思捷 .
中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10