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一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910819380.4
申请日
:
2019-08-31
公开(公告)号
:
CN110619429A
公开(公告)日
:
2019-12-27
发明(设计)人
:
赵菲
王林钰
赖来利
申请人
:
申请人地址
:
510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
G06N308
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
林丽明
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-27
公开
公开
2020-01-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190831
共 50 条
[1]
一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法
[P].
崔吉生
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崔吉生
;
王涛
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王涛
;
刚宏
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刚宏
;
邱鹏
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邱鹏
.
中国专利
:CN106600050A
,2017-04-26
[2]
BP神经网络超短期负荷预测方法
[P].
郭勇
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郭勇
;
刘巍
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刘巍
;
黄泽华
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黄泽华
;
梁静
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梁静
;
宋慧
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宋慧
.
中国专利
:CN104299031A
,2015-01-21
[3]
基于BP神经网络的短期负荷预测方法、设备及存储介质
[P].
张琼思
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张琼思
;
徐永凯
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徐永凯
;
郑占赢
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郑占赢
;
陈适铭
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陈适铭
;
熊钧
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熊钧
;
李凌青
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李凌青
.
中国专利
:CN114662054A
,2022-06-24
[4]
基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法
[P].
沈艳霞
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沈艳霞
;
高超
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高超
;
陆欣
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陆欣
.
中国专利
:CN104484727A
,2015-04-01
[5]
基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法
[P].
湛涛
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湛涛
;
张长安
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张长安
;
李文波
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李文波
;
雒磊
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雒磊
;
张筱萌
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张筱萌
;
邵美阳
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邵美阳
;
刘娇健
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刘娇健
.
中国专利
:CN114048852A
,2022-02-15
[6]
一种基于人工鱼群神经网络的短期负荷预测方法
[P].
叶辉良
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叶辉良
;
吴杰康
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吴杰康
;
张文杰
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张文杰
;
毛颖卓
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毛颖卓
;
雷振
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雷振
.
中国专利
:CN110222878B
,2019-09-10
[7]
基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法
[P].
冯晓煜
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冯晓煜
;
陈亮
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陈亮
;
马明浩
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马明浩
.
中国专利
:CN109829574A
,2019-05-31
[8]
一种基于随机神经网络的短期负荷预测方法
[P].
王瑞
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王瑞
;
逯静
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逯静
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王强强
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王强强
;
周晨曦
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周晨曦
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陈诗雯
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陈诗雯
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杨炜炜
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杨炜炜
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高强
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高强
;
孙忆枫
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孙忆枫
;
闫方
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闫方
.
中国专利
:CN109002942A
,2018-12-14
[9]
一种基于长短期记忆神经网络的燃气短期负荷预测方法
[P].
刘恩斌
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刘恩斌
;
徐梓耀
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徐梓耀
;
寇博
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寇博
;
唐浩
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唐浩
.
中国专利
:CN115471008A
,2022-12-13
[10]
一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置
[P].
蔡秋娜
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蔡秋娜
;
左剑
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左剑
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张乔榆
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张乔榆
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闫斌杰
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闫斌杰
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苏炳洪
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苏炳洪
;
刘思捷
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刘思捷
.
中国专利
:CN110222727A
,2019-09-10
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