一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011261078.0

申请日：

2020-11-12

公开(公告)号：

CN112446593A

公开(公告)日：

2021-03-05

发明(设计)人：

蔡莹丁施尹熊图谭锡林陈志聪刘梅张华铭

申请人：

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

徐琪琦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20201112
2021-03-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于LSTM-DNN混合神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

杨婕睿 ;

秦柯 ;

刘文霞 ;

胡彬 ;

马蕊 ;

何向刚 ;

娄素华 ;

贺红艳 ;

杨东俊明 ;

刘培宇 ;

蒋泽甫 ;

李岩 ;

胡江 ;

袁小清 .

中国专利 :CN118970924A ,2024-11-15

[2]

基于VMD-NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法 [P].

樊晓伟 ;

肖剑锋 ;

杨海峰 ;

姚龙 ;

艾林 ;

罗佳欣 ;

王瑞妙 ;

蒋闻 ;

陈正磊 ;

杨译 ;

赵博 .

中国专利 :CN119994868A ,2025-05-13

[3]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

[4]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[5]

一种基于含树突结构神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

董吉哲 ;

徐铭谦 ;

韩顺杰 ;

李九龙 ;

王梓蘅 ;

许崇珊 ;

孙洋 ;

高洪尧 .

中国专利 :CN118199045A ,2024-06-14

[6]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

[7]

基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

张超 ;

柴龙安 ;

王志明 ;

李玉敦 ;

王震 ;

宋海峰 ;

王德栋 .

中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26

[8]

一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P].

崔吉生 ;

王涛 ;

刚宏 ;

邱鹏 .

中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26

[9]

联合EEMD与神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

王瑶 ;

骆可风 ;

陈谢磊 ;

沈陈栋 .

中国专利 :CN107256439A ,2017-10-17

[10]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

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